資訊科技的應用已是全球大勢所趨，濾水雖是一門工藝，但所涉工序越見複雜，就更值得思考如何應用自動化技術，提升食水處理效率、長遠穩定性及延續性。經驗豐富的化驗師擁有水質監控的專業判斷能力，水務署水質科學部近年便致力把他們的知識和經驗整合，為部門逐步研發科技系統，讓更多工序自動化，系統調控水質時更聰明，作決定時能有優次，遇事回應就更快速準確。

濾水廠是要將原水按既定的水質標準處理，以達至最終的水質要求，才出廠輸送至各用戶。事實上，處理食水過程的監測涉及近百個參數。濾水廠現時已有電子感應儀器收集所需的監測數據，並將所有數據同時輸送至濾水廠的控制室，讓水務人員在屏幕上一覽無遺。該監測系統的設計同時為每項參數設立不同級別的上、下限指標，當參數值超越指標，就會發出不同警號，提示水務人員作出應對。除了電子水質感應儀器外，亦會按傳統以人手定時進行水樣本檢驗，以覆核在線水質數據無誤。

綜觀整個監控系統，除了參數量多，水務人員亦要在不同濾水階段，按水質情況投放相應份量及種類的化學品，過程中存在不少變數。為提升效率，水務署水質科學部花了3年時間自主研發了一套「綜合資訊及遙距預警系統」，當中應用了多項物聯網及自動化技術，其中的光學字型辨識技術，可以簡化水務人員覆檢數據時，人手輸入數據的工序。既減少人為錯誤，亦自動收集整合數據，同步核實。如遇上水質變化，系統會立即將資料接駁至遠端預警，讓決策人員可以隨時透過電子工具遙距查閱數據，方便即時作出反應。在佔地廣、人手比例有限的濾水廠環境，發展資訊科技令系統可以遙距控制及自動化，正好體現水務工作進入新時代。

有份參與有關系統研發的高級水務化驗師鄧其禮解釋，濾水廠的日常運作需要監察的參數和數據繁多，傳統的監測系統需依賴當值的濾水廠職員篩選及分析數據，在遇上警報時，他們會疲於奔命，若發現是誤鳴，更是浪費人力。其實，參數超標是概括的說法，超標量多寡、持續多久、出現在哪個階段、以至背後的原因，對最終出廠水質的影響程度並不相同，故此回應方法和力度亦有分別。為此，他們開始研究提升系統，引入人工智能技術，同時逐步將化驗師的經驗，按不同參數的不同情況，逐一轉化成更具層次而又可供電腦參照的指令，以豐富系統的分析和反應能力。

水務署負責全港99.9%人口的供水，水質監控專業只此一家，因此研發的過程，亦同步將知識轉化及分享，讓科技結合眾人的知識和經驗，讓科技發揮得更淋漓盡致。

鄧其禮表示，水質監測系統目前正研究邁向呈現立體實境的新階段。建造業近年已進入科技新時代，發展項目的設計以「建築信息模擬」來呈現，這可說是立體影像的設計圖，讓非專業人員對未建成的項目一目了然。水務署近期設計及擴建的濾水廠，如大埔二期濾水廠、沙田濾水廠南廠及將軍澳海水化淡廠，已建立了立體影像建築模型。在這個基礎上，他們正研究將水質監測系統也整合在內，讓感應儀器的讀數直接顯示在虛擬模型中的相應位置，數據一覽無遺，有助操作人員的監測及追蹤。

水務人員按著實際需要，應用各種越見普及的資訊科技，整合成科技界近年提出的「數碼分身」（Digital Twin）組合式科技應用，讓一站式的資訊平台，呈現實體系統的虛擬模型，如數碼世界的雙生兒。（有關「數碼分身」技術如何應用在供水系統，請參考第三章《數碼分身助供水管理》一文。）